Los eventos de alto potencial advierten sobre situaciones que pudieron tener consecuencias graves. Expertos explican que la tecnología ayuda a reconocer patrones, pero la prevención depende de corregir las fallas y verificar que los controles realmente funcionen.
Un camión de extracción pasa a centímetros de una camioneta, una pieza de gran tonelaje cae durante una mantención o un trabajador queda expuesto a una liberación inesperada de energía.
Si nadie resulta herido, estos episodios pueden terminar sin consecuencias visibles, pero eso no significa que la operación haya sido segura.
Este tipo de escenas son conocidas como eventos de alto potencial (HAP, por su sigla en inglés), incidentes que pudieron provocar lesiones graves o fatales y cuyo análisis permite identificar fallas antes de que se produzca una tragedia.
Su prevención cobra relevancia en una industria que registró 20 personas fallecidas en 2025, frente a 11 el año anterior, según las estadísticas de Sernageomin. Asimismo, los golpes por roca representaron el 31% de los accidentes fatales de la industria extractiva durante los últimos 25 años, mientras que el uso de vehículos motorizados y equipos rodantes concentraron el 23% de las fatalidades en la gran y mediana minería. Aunque estas cifras no corresponden a eventos HAP, dimensionan las consecuencias que pueden tener las fallas de seguridad.
“Lo que estos eventos nos revelan con total claridad es que la gran minería no sufre fatalidades por falta de procedimientos generales, sino por la degradación o ausencia de barreras duras de ingeniería durante actividades no rutinarias de alta energía”, señala el director nacional de Sernageomin, Mauricio Lorca.
Entre las situaciones recurrentes identifica la liberación inesperada de energía mecánica o hidráulica, los acercamientos peligrosos entre vehículos, la caída de objetos y los desprendimientos de roca.
Medidas de prevención
Para el vicepresidente corporativo de innovación y desarrollo de Wisetrack Corp, Rodrigo Serrano, los episodios de fatiga, distracciones y maniobras inseguras pueden pasar inadvertidos hasta que ocurre un incidente. “Hoy la tecnología nos está ayudando a dar un paso importante en esa dirección. Ya no se trata solo de registrar incidentes y analizarlos después sino de identificar patrones de comportamiento que permitan anticipar situaciones de riesgo”, afirma. Por ejemplo, destaca que la compañía trabaja con modelos predictivos como el ndice Predictivo de Riesgo (IPR), que analiza información operacional para detectar tendencias, y también con herramientas como Vocadian, que utiliza IA y análisis de voz para evaluar señales de fatiga antes del inicio de los turnos.
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Diario Financiero - Suplemento : Día de la Seguridad Minera y Ranking de Proveedores de la minería